核心提示：近日，食品科学领域权威期刊《Food Chemistry》（中科院一区，IF=9.231）和《Food Hydrocolloids》（中科院一区，IF=11.504）先后发表了安徽农业大学茶与食品科技学院刘英男教授的最新研究成果。两项研究分别以玉米醇溶蛋白和高直链玉米淀粉为成膜基底，以荧光染料（荧光素、异硫氰酸荧光素）和天然色素（甜菜红）为智能响应因子，开发单模态和双模态的两种智能响应标签。……（世界食品网-www.shijieshipin.com）

本网讯 精准和快速掌握食品的新鲜度是提高食品贮藏品质的关键，直接关系到食品的加工特性、营养价值甚至安全性。据估计，全球每年约有4亿吨食物因贮藏不当而失去食用价值或饲用价值。因此，开发新型智能响应标签实现食品新鲜度的实时监测，快速掌握食品贮藏品质的动态变化，是减少食品浪费的有效途径。

近日，食品科学领域权威期刊《Food Chemistry》（中科院一区，IF=9.231）和《Food Hydrocolloids》（中科院一区，IF=11.504）先后发表了我院刘英男教授的最新研究成果“Intelligent biogenic amine-responsive fluorescent label for visual and real-time monitoring of seafood freshness”和“Development of colorimetric/Fluorescent two-channel intelligent response labels to monitor shrimp freshness”。两项研究分别以玉米醇溶蛋白和高直链玉米淀粉为成膜基底，以荧光染料（荧光素、异硫氰酸荧光素）和天然色素（甜菜红）为智能响应因子，开发单模态和双模态的两种智能响应标签。基于荧光素/甜菜红的分子构象变化，该标签对于食品腐败产生的生物胺分子展现出灵敏的颜色响应，在紫外光/日光照射下呈现出肉眼可以识别的颜色变化。上述标签被成功应用于虾新鲜度的可视化实时监测。研究成果为新型智能响应标签的设计和开发提供了新思路，同时也为保障高蛋白食品的安全性提供了技术支持。

茶与食品科技学院刘英男教授和周裔彬教授为论文的通讯作者，该研究得到安徽省教育厅自然科学研究重点项目和安徽农业大学高层人人才引进项目的资助。原文链接：https://doi.org/10.1016/j.foodchem.2022.132963；https://doi.org/10.1016/j.foodhyd.2022.108125。

日期：2022-10-09

未经允许不得转载： 考研资料网 » 安徽农业大学研究生院(安徽农业大学研究生院官网)