考研 管理学(考研管理学考哪些科目)

考研 管理学,考研管理学考哪些科目

课程概览

导语

复杂思维和「第三条路」、「文明的冲突」一样都是看问题十分犀利的观点,但又和「第三条路」、「文明的冲突」不同,它不止是一堆解释概念,它可以和大数据结合,作算法,建模型,完成理论验证,以及作出未来的预测模型。

如果你是一个系统领导者,你要思考以下事情。

第一,你要看到一张网,而不是看到一个一个人。

第二,要看到网络的整个结构,并在结构和网络中做出判断。中国人很懂得讲一句话叫“势”,移动互联网来了,势来了,AI时代来了,势来了。

第三,你要思考这个“势”什么时候拐点。现在最流行讲的就是风口上的猪都能飞起来,所以每个人都想当猪,这很麻烦。如果你没有办法预测什么时候风停,风停的时候,跌下来的猪比没飞起来的猪还惨,这就是拐点。系统领导者最厉害的就是四两拨千斤,像中国太极拳,顺势一摆,力道消减,转个方向,系统重归稳定而生机勃勃。作不好,系统不是死寂,就是崩解。

但是更难的是,要怎么判断现在这个系统是非常态系统,比如移动互联来了是真的大势来了,不是假的昙花一现。

大的转变趋势来了,就是系统进入非常态了,势不可挡,这时系统领导者要懂得审时定势,再以四两拨千斤的管理艺术顺势一推,就让旧系统瓦解,新系统诞生,完成系统演化,这就是创造性破坏,也是让系统转型成本最小的方式。

简单总结什么叫复杂思维:
第一,系统观,就是演化的、动态的。
第二,整体观,所以,你在看系统的时候,要同时看行为,也要看结构,也要看人际关系、圈子、结构与由下而上的自组织。
第三,要掌握势与拐点。
第四,懂得动态平衡,中国人叫调控。
第五,要给自组织空间,平台、生态系,要懂得判断是常态系统还是非常态系统。

最后,要在多元势力的纠结中看出边缘革新,看到涌现出来的系统转型。

我们过去的大数据多半都是算描述性统计,算相关,只要有数据,算描述性统计等数值就有很多很多应用了。但现在我们开始做个人图谱。透过一定的社会科学方法,可以用大数据算人格、人脉、人力资本、社会资本这些社会计算的指标。更进一步,我们能够预测未来的网络结构,虽然不会特别准,不可能与真实的一模一样,但是可以找到相应的系统动态指标。

利用大数据我们可以得到拐点的,也可能找到势,什么东西,怎么扩张,将来会不会引领风潮,只要看它的网络扩张过程去进行预测。一旦变成了势,就要预测它的拐点,几股势交缠在一起的时候,还要预测它是常态系统还是非常态系统,最后还要预测它会不会爆发,学术的说法叫做涌现,预测能够涌现出什么崭新的东西。

复杂思维不再只是看问题的方法,在看完问题后,我们可以去实证理论,建构模型,预测未来。

内容简介

  • 我与集智和复杂性科学的结缘;

  • 一个来自《Chaos》书的案例;

  • 生命科学与系统科学的交融;

  • 关于未来医疗健康组织的一些畅想

参考资料

[1]James Gleick 《Chaos :Making a New Science》
[2]凯文凯利《失控》
[3]格兰诺维特《社会与经济》
[4] 罗家德《复杂治理》

讲师介绍


郑杰

浙江大学计算机学士,清华大学经济管理硕士,博士在读。树兰医疗集团总裁,浙江数字医疗卫生技术研究院常务副院长,OMAHA(开放医疗与健康联盟)发起人。拥有多年TMT、数字医疗、社会资本办医等创业及投资经验。曾参与国家高技术研究发展计划(863计划):《数字化医疗卫生区域示范》、《医疗信息化体系与信息标准研究》。重点方向:1、数字医疗与医疗信息标准化,计算医学(CM);2、卫生经济学与下一代HMO医疗组织;3、复杂性科学与生命系统建模。

课程学习

学习地址:

https://campus.swarma.org/course/3439

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按照传统的分析思维方式,管理研究和实践早已成果非凡,今非昔比。但这并不排斥复杂性科学思维在管理学中的开拓发展。强调混沌、系统观、网络观、非线性和自组织的复杂性科学思维,已经从物理学、生物学延伸到社会学、经济学和管理学。

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本次读书会适合的参与对象:

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