目前EDA市场正呈现加速发展之势。行业数据显示，预计到2027年，全球电子设计自动化软件市场规模将达到196.9亿美元，未来五年EDA市场将以10%的速率增长。业内人士认为，随着人工智能、云计算、大数据落地应用，算力和存储力的爆发式增长，芯片性能提出了更高的要求，这也对于芯片设计同步提出新要求。

也正是因为行业新要求的涌现，广东工业大学集成电路学院院长、广州IC基地首席科学家、广东省重点领域研发计划负责人熊晓明先生认为，在基本停顿20年后，EDA领域于在十年突然活跃起来，形成了新的产业发展环境。从其研究领域出发，熊晓明先生强调，产业环境的改变使得芯片设计的复杂度在不断增加，为了应对多样化的应用场景和设计需求，EDA设计模式亟须突破。

据介绍，熊晓明教授，曾在美国国家半导体、Synopsys、Cadence等美国知名公司工作25年，先后担任Synopsys公司研发总监、Tera系统公司技术总监等职务，主持并参与了二十余项科研项目，研发成果均已产业化，产品大多应用于美国国家半导体公司、美国IBM、日本NEC、美国LSI、美国英特尔等世界一流公司。他被著名电子学家、EDA世界泰斗、美国工程学院院士、中国科学院外籍院士葛守仁教授誉为：开创中国EDA行业的理想领军人物。

以其如此资深的行业经验，熊晓明教授指出，新形势下，EDA的设计模式正呈现出四个变化。

由传统设计向敏捷设计转变，设计周期进一步缩短。该方向也是目前是EDA技术创新最活跃的领域，很多新产品、改进算法以及相关学术研究不断涌现，在追求极致的性能与功耗优势的同时，也针对领域的专用定制会导致碎片化问题进行研究。

由静态工具向动态工具转化，即新工具一定会涌现。这一点在设计中仿真验证环节已经体现得很明显，也是目前一个大的创新方向。同时，针对一些特定行业，如模拟电路、封装等的领域，也需要新的EDA工具。制造、光刻校准等环节的一些辅助工具也将会很快出现。

电路设计向设计空间探索转变。同样功能的电路实现的方法千变万化，目前EDA工具每次综合仅限于单个设计，效率低下。EDA工具参数设置具有不确定性，工具和集成电路设计流程高度复杂化和黑盒化。需要利用最小的算力、时间等成本，找到在多个设计指标之间取得最佳平衡的设计方案。

由手动调参向设计空间优化转变。一方面，工具参数空间庞大。为了适应不同应用场景和设计需求，现代EDA工具引入许多可调参数，所有参数取值组合构成完整的参数空间，其中的参数组合对设计性能可产生或正或负效果。另一方面，不同参数配置对性能产生影响。

熊晓明教授表示，EDA设计呈现的四方面的发展趋势，势将引发EDA领域发生一次颠覆性的变革。

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