面对生活中的很多新鲜技术，我们的了解程度都是不多的，但是只要多了解一些，生活中常用的技术还是都能知道的。下面就来看看计算机视觉的常用分类。

1、图像分割

图像分割是计算机视觉领域的重要研究方向之一，它根据图片的灰度、颜色、结构和纹理等特征将图像分成若干具有相似性质的区域。

与目标检测相比较，图像分割更适用于精细的图像识别任务，更加精确的目标定位、以及图像的语义理解任务。图像分割的典型应用是卫星图像分析、自动驾驶，医学图像诊断等。

2、图像理解

图像理解是通过用计算机系统解释图像，实现类似人类视觉系统理解外部世 界的一门科学。通常根据理解信息的抽象程度可分为三个层次：浅层理解，包括 图像边缘、图像特征点、纹理元素等。

中层理解，包括物体边界、区域与平面等； 高层理解，根据需要抽取的高层语义信息，可大致分为识别、检测、分割、姿态 估计、图像文字说明等。

3、人脸识别

人脸识别是一类十分热门的计算机技术研究领域，属于生物特征识别技术，可通过人脸图像所携带的生物特征信息来对人进行个体身份识别。

从广义上来说，人脸识别包含构建人脸识别系统中所用到的一系列相关技术，包括人脸图像采集、图像处理、人脸定位、身份确认、身份查询等。

这些技术你都了解了吗？

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