首先，数学专业跨考计算机专业研究生是比较常见的，而且由于很多计算机领域的研究方向都与数学有比较紧密的联系，比如大数据、人工智能相关方向对于数学基础的要求就比较高，所以数学专业出身的同学读研计算机专业时，还会有一定的优势。当然了，从专业知识积累的角度来说，跨考生在研一期间通常都是比较辛苦的，需要补学一些内容。

跨考生在读研期间要尽快确定自己的主攻方向，然后围绕主攻方向来做积累，这样会更有针对性，补学的内容也会比较集中。机器学习是研一期间的必修课，学习好机器学习对于后续的科研有较为直接的影响，对于想主攻大数据、人工智能方向的同学来说，更应该重视机器学习相关内容。

近些年来我一直给研一的同学讲授机器学习这门课，按照经验来看，要想学好机器学习，要具备三方面基础，其一是编程基础，其二是数据管理基础，其三是算法基础。目前机器学习领域的很多实验都采用Python语言来完成，所以要重点学习一下Python语言，Python作为一门全场景编程语言，未来的应用前景还是非常广阔的。

掌握了Python之后，可以进一步学习一下如何通过Python来完成数据采集和数据整理任务，因为机器学习的基础就是数据。从机器学习的步骤来说，数据是基础，算法是核心，所以要把算法的学习作为一个重点，而对于数学专业出身的同学来说，学习算法并不会遇到太大的障碍。

对于数学专业的跨考生来说，可以把机器学习作为一个突破口，结合大量的学习资料和参考案例，会逐渐建立起对计算机专业知识体系的认知。

最后，如果有计算机专业相关的学习问题和科研问题，可以向我发起咨询。

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